巡回セールスマン問題（Traveling Salesman Problem, TSP）は、計算機科学や数学、特に組み合わせ最適化の分野でよく知られた問題です。この問題は、セールスマンが複数の都市を訪れ、各都市をちょうど一 …...
2023年12月15日|
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分枝限定法（Branch and Bound、B&B）は、数学的最適化問題、特に離散最適化や組み合わせ最適化の問題を解くためのアルゴリズムです。これらの問題では、多くの選択肢から最も良い結果をもたらす組み合わせを …...
2023年12月15日|
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メモ化（Memoization）とは、プログラミングにおいて、関数の計算結果を記憶しておき、同じ計算を繰り返さないようにする最適化技術の一つです。これにより、特に計算に時間がかかる関数や、何度も同じ入力値で呼び出される関 …...
2023年12月15日|
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ナップサック問題（Knapsack problem）は、コンピュータ科学や数学、そして経済学などでよく取り上げられる問題です。これは最適化問題の一種で、特定の制約のもとで最大の利益を得るためのアイテムの組み合わせを見つけ …...
2023年12月15日|
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貪欲法（たんよくほう、英: Greedy algorithm）は、問題を解くためのアルゴリズムの一つで、その名の通り「貪欲に」解を求める方法です。ここでいう「貪欲」とは、その時点で最も良さそうな選択を繰り返し行い、最終的 …...
2023年12月13日|
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動的計画法（どうてきけいかくほう、Dynamic Programming、略してDP）は、複雑な問題を解決するためのアルゴリズムの一種です。この方法は、問題をより小さなサブプロブレム（部分問題）に分割し、それらを解決して …...
2023年12月13日|
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フロイド・ワーシャル法（Floyd-Warshall algorithm）は、グラフ理論における有名なアルゴリズムです。グラフとは、いくつかの点（頂点）と、それらを結ぶ線（辺）で構成される図のようなものを指します。このア …...
2023年12月13日|
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重み付きグラフとは、グラフ理論における概念の一つで、各辺に「重み」と呼ばれる数値を割り当てたグラフのことを指します。グラフとは、いくつかの点（頂点）と、それらを結ぶ線（辺）で構成される図形のことで、様々なネットワークを数 …...
2023年12月13日|
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マップリデュースは、大量のデータを効率的に処理するためのプログラミングモデルであり、分散処理フレームワークです。このモデルは、Googleが大規模なインデックス作成タスクを効率的に行うために開発しました。マップリデュース …...
2023年12月12日|
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吸収式冷凍機とは、冷却を行うための装置の一種で、電気を動力とするコンプレッサー式冷凍機とは異なり、熱エネルギーを主な動力として使用します。この装置は主に、工業用途や大規模な空調システム、冷蔵庫などに利用されています。 吸 …...
2023年12月12日|
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フロードプルーフ（Fraud Proof）は、ブロックチェーン技術、特にスケーラビリティ（処理能力の拡張性）を向上させるために開発されたレイヤー2ソリューション（ブロックチェーンの基本層の上に構築される追加のプロトコル層 …...
2023年12月12日|
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チャレンジ期間とは、特にブロックチェーンやスマートコントラクトの分野で使われる用語で、ある行動やトランザクションに対して異議を唱えるための期間を指します。この期間は、システムが自動的に決定された行動を実行する前に、参加者 …...
2023年12月12日|
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ルーティングとは、コンピューターネットワークにおいてデータパケット（情報の小さな塊）が送信元から目的地まで最適な経路を通って伝送される過程のことを指します。この用語は、日常生活で道を選ぶ行為に例えることができます。例えば …...
2023年12月12日|
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IS-IS（Intermediate System to Intermediate System）は、コンピューターネットワークにおけるルーティングプロトコルの一つです。ルーティングプロトコルとは、ネットワーク上でデータ …...
2023年12月12日|
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リンクステートアドバタイズメント（Link State Advertisement、LSA）は、ネットワークにおけるルーティング情報を伝達するためのデータ構造です。この概念を理解するためには、まずルーティングとは何か、そ …...
2023年12月12日|
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