マルチチェーンとは、複数のブロックチェーン間での相互運用を可能にする技術や概念です。この技術を使用することで、異なるブロックチェーン上に存在するアセットやデータを、安全にかつ効率的に移転または共有することが可能になります …...
2024年2月8日|
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EigenLayerは、Ethereumネットワーク上に構築されたミドルウェアであり、プロトコルがそれに統合することによって、独自のバリデーターセットを確立する必要なく、Ethereumの高度にセキュアな信頼ネットワーク …...
2024年2月8日|
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「リステーキング」とは、分散型ステーキングへのリソース管理アプローチであり、EigenLayerによって開拓されました。このアプローチでは、ステーキングされたトークンの柔軟なバージョンであるLiquid Restakin …...
2024年2月8日|
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「サイクル」という用語は、さまざまな文脈で使われますが、ここでは主に経済やテクノロジー、特にブロックチェーンの文脈で解説します。 経済におけるサイクルは、景気循環のことを指します。経済は一定の周期で拡大（好況）と縮小（不 …...
2023年12月21日|
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k-クリーク問題とは、グラフ理論における問題の一つで、特定の条件を満たす頂点の集合を見つけるというものです。ここでいう「グラフ」とは、ネットワークのようなものを数学的に表現したもので、点（頂点）と線（辺）で構成されていま …...
2023年12月19日|
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クリーク数（Clique number）とは、グラフ理論における概念の一つで、特定のグラフ内で見つけることができる最大のクリーク（完全部分グラフ）の頂点数を指します。ここで、グラフとは、頂点（ノード）とそれらを結ぶ辺（エ …...
2023年12月19日|
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頂点被覆問題（Vertex Cover Problem）は、グラフ理論における有名な問題の一つで、計算機科学や数学、さらにはネットワーク設計やデータベースの最適化など、多くの分野で応用されています。この問題を理解するため …...
2023年12月18日|
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巡回セールスマン問題（じゅんかいセールスマンもんだい、英: Traveling Salesman Problem, TSP）は、数学とコンピュータサイエンスの分野でよく知られている問題です。この問題は、最適化問題の一つで …...
2023年12月18日|
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クリーク問題（Clique problem）は、グラフ理論における有名な問題の一つで、計算機科学やネットワーク分析など多くの分野で応用されています。グラフ理論とは、ノード（頂点）とエッジ（辺）で構成されるグラフを研究する …...
2023年12月18日|
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最大クリーク問題(Maximum Clique Problem)は、グラフ理論における計算問題の一つで、特定の条件を満たす頂点の集合、つまり「クリーク」の中で最も大きなものを見つけるというものです。ここで、グラフとは点（ …...
2023年12月18日|
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クリーク決定問題（Clique Decision Problem）は、グラフ理論における計算問題の一つです。グラフ理論とは、ノード（頂点）とエッジ（辺）から成るグラフを用いて、様々な問題を数学的に扱う分野です。クリークと …...
2023年12月18日|
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NP問題（エヌピーもんだい）は、コンピュータ科学における計算の複雑さに関する重要な概念の一つです。この「NP」とは「Nondeterministic Polynomial time」の略で、「非決定性多項式時間」と訳され …...
2023年12月18日|
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P問題（ピーもんだい）とは、計算理論における問題のクラスの一つで、「多項式時間で解ける決定問題」と定義されます。この概念を理解するためには、まず「決定問題」と「多項式時間」という二つの用語について説明する必要があります。 …...
2023年12月18日|
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NP完全（エヌピーかんぜん）とは、計算理論における問題のクラスの一つで、非決定性チューリングマシン（Nondeterministic Turing machine）によって多項式時間で解くことができる（NP）問題の中でも …...
2023年12月18日|
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NP困難（エヌピーかんなん）とは、計算複雑性理論における概念の一つで、特定の問題がどれだけ計算資源（時間やメモリなど）を要するかを分類する際に使用されます。この用語を理解するためには、まず「P問題」と「NP問題」という基 …...
2023年12月18日|
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